Méta-analyse des revues systématiques de la clinique du dos : Une méta-analyse est une analyse statistique qui combine les résultats de plusieurs études scientifiques.
La prémisse derrière les méta-analyses est qu'il existe des vérités communes derrière toutes les études scientifiques conceptuellement similaires, mais qui peuvent être mesurées avec une certaine erreur dans les études individuelles. Le Dr Alex Jimenez vise à utiliser des approches statistiques pour dériver une estimation regroupée la plus proche de la vérité commune inconnue en fonction de la façon dont cette erreur est perçue. En bref, toutes les méthodes existantes donnent une moyenne mesurée à partir des résultats des études individuelles et ce qui diffère est la manière dont ces poids mesurés sont alloués et également la manière dont l'incertitude est calculée autour de l'estimation ponctuelle ainsi générée.
De plus, notre équipe a compilé des études pour fournir une estimation des vérités communes inconnues. La méta-analyse des revues systématiques a la capacité de comparer les résultats de différentes études et d'identifier les tendances parmi les résultats des études, les sources de désaccord entre ces résultats ou d'autres relations intéressantes qui peuvent apparaître dans le contexte de plusieurs études. Pour nous, cette compilation d'extraction de données présente au lecteur un aperçu d'un large éventail de compilations de données. Pour cette raison, la méta-analyse dérivée de bonnes données est solidement examinée si l'interprétation est impartiale. Si vous avez des questions concernant les données de méta-analyse compilées ici, n'hésitez pas à parler directement au Dr. Alexander D. Jimenez DC, CCST au 915-850-0900.